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生成AI人材の採用ノウハウ、組織のAI導入事例、業界動向をお届けします。
ビジネス職のAI実務ガイド2026｜Claude Code・n8n・MCPで生産性を変える4ツール＆実装ロードマップ
生成AI人材 採用戦略の決定版2026｜失敗しない3つのポイントと実行5ステップ
Claude Code × n8nで営業メール自動化を実装｜フロー設計・PoC相場・MCP接続事例
業界動向
経営層・事業責任者・マーケ責任者向けに、ビジネス AI活用の実務プレイブックを解説します。Claude Code・n8n・MCP・Skillsの使い分け、営業/マーケ/コンサル別の導入パターン、6〜12ヶ月の実装ロードマップとガバナンスを整理しました。
2026.05.08
AI人材採用
生成AI人材の採用戦略を2026年4月時点の一次データで体系化。経産省試算12.0万人の需給ギャップ、AI人材3階層分類、採用5ステップ、階層別年収相場、Claude Code・MCP実務スキルの評価設計、紹介サービスの選び方まで企業の人事・経営層向けに整理します。
ツール活用
Claude Code × n8nで営業プロセスを自動化する具体フロー、PoC相場（月20-50万円）、MCP接続パターン、実装上の落とし穴を法人向けに2026年5月時点で整理。営業効率化を検討する経営層・事業責任者向けに。
n8n使い方完全ガイド2026｜Claude Code×n8nで業務を自動化する実践手順
n8nはAI連携に強いオープンソースのノーコード自動化ツールです。2026年はClaude Codeとの組み合わせが業務自動化の標準に。セットアップ、基本ワークフロー、AIレシピ、Zapier/Makeとの比較まで実践レベルで解説します。
2026.04.17
生成AI人材の評価方法：面接で見極めるべき5つのポイント
生成AI活用人材を採用する際の評価基準と、面接での具体的な質問例を解説。スキルの見極め方から組織へのフィット判定まで。
2026.03.18
企業が生成AIで生産性を向上させるための導入ステップと成功事例
生成AIの企業導入で成果を出すための5ステップ。部署別の活用事例と、失敗しないためのポイントを解説。
2026.03.05
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